1.准备工作

2.安装TensorFlow

  • 我们打开Anaconda Prompt

  • 输入python -m pip install -U pip，按回车等待两分钟就可以看见已经安装完成

  • 创建名为tensorflow的环境，同时安装python（这里我安装的是3.6，你们根据自己的实际情况进行安装就可以了），在上图的操作步骤后面输入conda create --name tensorflow python=3.6
  • 中途会跳出一个Proceed（[y]/n）?
  • 输入y之后按回车就可以了
  • 出现下图的情况就说明已经安装好了

3.激活tensorflow

  • 输入activate tensorflow之后，如果前面括号里面没有变成tensorflow
  • 就输入conda activate tensorflow，发现前面括号里变成了tensorflow

3.下载tensorflow

  • 切换镜像（慢的话）:

    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  • 切换后下载不了，切回默认源：

    conda config --remove-key channels

  • 用conda安装tensorflow：

    conda install tensorflow-gpu=2.0

  • 用pip安装tensorflow-cpu版本(python大于3.7)

    pip install tensorflow-cpu -i https://pypi.douban.com/simple/

  • 查看tensorflow版本、安装路径

    import tensorflow as tf
tf.__version__        # 此命令为获取安装的tensorflow版本
print(tf.__version__) # 输出版本
tf.__path__               #查看tensorflow安装路径
print(tf.__path__)

  • 查看cuda可用性

    import tensorflow as tf

tf.test.is_built_with_cuda()
print(tf.test.is_built_with_cuda())#返回true表示可用

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最后修改：2023 年 03 月 09 日
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